01-可观测性

2022-08-21
devops
云原生可观测性

1: OPLG 是什么

随着云原生架构的兴起，可观测的边界与分工被重新定义，传统的容器/应用/业务分层监控边界被打破，Dev、Ops、Sec 的分工逐渐模糊。大家意识到 IT 系统作为一个有机的整体，对 IT 系统状态的监测与诊断也需要一体化的方案。经过近几年的摸索与实践，基于 OPLG 的新一代云原生可观测体系，逐步成为了社区与企业的热门选择。

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001-linux安装多版本python环境

2022-08-08
Python

1：简介

使用源码安装多个版本 python 环境，对系统原有 py 不影响

2：Linux 安装多个版本 python

2.1 下载 python 安装包

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// ---------- python3.8 源码安装 --------------
// (1) 创建安装目录
mkdir -p /usr/local/python/python3.8
cd /usr/local/python/python3.8
// (2) 下载源码包
sudo wget  https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.8.13/Python-3.8.13.tgz
tar -zxvf Python-3.8.13.tgz
cd Python-3.8.13
// (3) 配置要安装的目录
./configure prefix=/usr/local/python/python3.8 --enable-optimizations
// (4) 编译源码
sudo make -j8
// (5) make altinstall与make install的区别，altinstall skips creating the python link and the manual pages links
// https://blog.csdn.net/andylauren/article/details/108363030
sudo make altinstall



// python3.10
mkdir -p /usr/local/python/python3.10
cd /usr/local/python/python3.10
sudo wget https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz

2.2 update-alternative 管理多版本 python

update-alternatives 命令用于处理 linux 系统中软件版本的切换

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01-001-linux安装多版本python环境

2022-08-08
Python

1：简介

使用源码安装多个版本 python 环境，对系统原有 py 不影响

2：Linux 安装多个版本 python

2.1 下载 python 安装包

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// ---------- python3.8 源码安装 --------------
// (1) 创建安装目录
mkdir -p /usr/local/python/python3.8
cd /usr/local/python/python3.8
// (2) 下载源码包
sudo wget  https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.8.13/Python-3.8.13.tgz
tar -zxvf Python-3.8.13.tgz
cd Python-3.8.13
// (3) 配置要安装的目录
./configure prefix=/usr/local/python/python3.8 --enable-optimizations
// (4) 编译源码
sudo make -j8
// (5) make altinstall与make install的区别，altinstall skips creating the python link and the manual pages links
// https://blog.csdn.net/andylauren/article/details/108363030
sudo make altinstall



// python3.10
mkdir -p /usr/local/python/python3.10
cd /usr/local/python/python3.10
sudo wget https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz

2.2 update-alternative 管理多版本 python

update-alternatives 命令用于处理 linux 系统中软件版本的切换

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01-kafka

2022-08-05
中间件
消息队列Kafka

1: Introduction

2: Arch 架构

3: 可视化 tools

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//  kafka-map
https://github.com/dushixiang/kafka-map
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01-有趣项目记录

2022-08-04
other
有趣项目记录

1: 工具类

2: 好玩类

2.1 自动发送暖心邮件

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https://github.com/Vincedream/NodeMail

2.2 土味情话生成器

1

https://github.com/zerosoul/honeyed-words-generator

3: 文件传输

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// tl-rtc-file
// 用webrt在web端传输文件，支持传输超大文件, 分片传输，跨终端，不限平台，方便使用，内网不限速，支持私有部署
https://github.com/iamtsm/tl-rtc-file

4: 分布式文件系统

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seaweedfs
https://github.com/seaweedfs/seaweedfs

5: 工具类

  • ctop

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007-Python第三方库大全

2022-07-10
Python

部分转自:https://www.ctq6.cn/python%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E5%BA%93%E5%A4%A7%E5%85%A8/#wsgi-%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8

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01-常见编程语言-如何在命令行编译并运行

2022-07-05
Other
常见编程语言-如何在命令行编译并运行

1 : Summary

2 : java 编译与运行

2.1 环境准备

  • 环境准备 安装 oracle java sdk ，或者 oracle open jdk ，然后将 java 可执行程序所在程序配置到 $PATH (windows 用户配置到 %path%)。
  • java open jdk 有非常多的版本，可通过 jabba 安装，版本非常全。 windows 用户安装了 scoop 的，可以使用 scoop 来安装，使用 scoop search jdk 会提示相应的步骤 macos/linux 用户还可以使用 jenv 来管理多版本。

2.2 编写代码

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// hello.java
class Hello {
  public static void main(String[] args){
    System.out.println("I'm a Simple Program");
  }
}

2.3 编译运行

  • 命令javac hello.java && java Hello

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Go项目一般性组织结构

2022-06-25
Go
Go项目一般性组织结构

1: summary

2: 其他一些规划方案

3: 自己的规划组织方式

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├── cmd/
│   └── main.go //启动函数
├── server                 // 对外的服务，比如微服务，rpc
│   └── rpc
│   └── micro
├── pkg
    ├── common  // 全局
    │   └── conf
    │   └── log
    │   └── db
    │   └── redis
    │   └── globalvaribal
    │   └── const
    ├── internal/
    │       └── service/
    │           └── xxx_service.go //业务逻辑处理类
    │           └── xxx_service_test.go
    │       └── model/
    │           └── xxx_info.go//结构体
    │       └── api/
    │           └── xxx_api.go//路由对应的接口实现
    │       └── router/
    │           └── router.go//路由
    │       └── tools/   // 服务内部的一些公共工具,方法和函数
    │           └── datetool//时间工具类
    │           └── jsontool//json 工具类
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01-ClickHouse常用sql脚本

2022-06-07
DataBase
ClickHouse常用sql脚本

一: ClickHouse 介绍

  • ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS).
  • https://clickhouse.com/docs/zh/
  • 数据文件路径： /var/lib/clickhouse/
  • 日志文件路径：/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log

二: Clickhouse 连接

三: ClickHouse Database

3.1 数据库操作

  • ClickHouse 严格区分大小写
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-- 显示所有数据库
SHOW database

-- 显示当前使用的数据库
select currentDatabase();

-- 创建数据库
CREATE database if not exists tick

-- 删除数据库
DROP  database tick ON CLUSTER <集群名>

-- 显示数据库中的所有表
show tables FROM tick ON CLUSTER <集群名>

-- 手动optimize，合并分区
optimize table tick final;

3.2 表操作

3.2.1 查看表结构

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-- 建表
create table IF NOT EXISTS test.user ON CLUSTER <集群名> (
    `uid` Int32,
    `name` String,
    `age` UInt32,
    `birthday` Date
)ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY  (`birthday`)
ORDER BY (uid,birthday);

-- 设置表TTL
--    涉及判断的字段必须是Date或者Datetime类型，推荐使用分区的日期字段：
--      SECOND , MINUTE , HOUR , DAY , WEEK , MONTH , QUARTER , YEAR
Alter table test.user Modify TTL createAt+interval 1 day;


-- 显示表结构
DESCRIBE TABLE test.user;

-- 显示建表语句
SHOW CREATE TABLE test.user;

-- 删除表
DROP table IF EXISTS test.student;

-- 添加字段
alter table product_test add column `test` String DEFAULT '' COMMENT '注释';

--删除字段
alter table product_test drop column `test`;

--修改字段
alter table product_test modify column `test` Nullable(String) DEFAULT NULL COMMENT '注释';

--删除数据
ALTER TABLE db_name.table_name DROP PARTITION '分区(例如：时间20220516)'

-- 删除表中所有数据(清空表)
alter table tableName delete where 1=1;

四: View 视图

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--ClickHouse支持视图功能，目前一共支持两种视图：普通（Normal）视图和物化（Materialized）视图
--通过DROP TABLE [$db_name.]$view_table_name语句可以直接删除视图，而通过SHOW TABLES可以展示所有的表，视图也会被认为是一种特殊的表一并进行展示

--普通视图
--普通视图不会存储任何数据，它只是一个查询映射，起到了简化查询语义的作用，对查询的性能也不会有任何正负作用


--物化视图
--物化视图支持定义表引擎，因为其数据保存的形式由表引擎决定
--需要定义表引擎，决定数据存储的形式
--物化视图中的数据不支持同步删除，如果源表的数据不存在或者源表被删除了，物化视图的数据依然存在
--物化视图不会随着基础表的变化而变化，所以它也称为快照（snapshot）
--如果要更新数据的话，需要用户手动进行，如周期性执行SQL，或利用触发器等机制

五: ClickHouse-client

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//
clickhouse-client --host localhost --user admin --password admin

// 导出数据
clickhouse-client --query "select * from t_order_mt where create_time='2020-06-01 12:00:00'" --format CSVWithNames> /opt/module/data/rs1.csv

六: clickhouse-local

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