Table of Contents

1：快速安装与应用

  • crontab 定时任务

2: 快速安装与应用

Python 工具包 schedule 可以轻松地在 Python 中进行任务调度，我们可以通过 PyPI 快速安装它。

  • pip install schedule
  • 借助于 schedule，我们几乎可以像用自然语言说话一样快速构建任务计划和时间表。比如，你想每小时运行一次某个功能函数（比如功能是发邮件的函数 send_email) ，写法是这样的：schedule.every().hour.do(send_email)

3: 定时发送邮件

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import time
import schedule


def send_email():
    # 发送邮件的操作可以加在这里
    print("Sending email...")

# 下面的代码将在每天下午14:45 调用send_email函数
schedule.every().day.at("14:45").do(send_email)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

4: 使用装饰器进行调度

  • 我们可以使用装饰器让代码更加干净和优雅。schedule 工具包支持开箱即用的装饰器。我们把上面发送电子邮件的示例改用装饰器完成，代码如下
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import time
from schedule import repeat, every, run_pending


@repeat(every(10).seconds)
@repeat(every(5).seconds)
def send_email():
    # 发送邮件的操作可以加在这里
    print("Sending email...")


while True:
    run_pending()
    time.sleep(1)
  • 上述代码示例中，我们为同一个任务定制了两个计划。第一个将每 10 秒调用一次功能函数，第二个将每 5 秒调用一次.

5: 使用参数运行计划任务

  • 我们有时候会希望任务的调用更灵活一些，比如如果可以通过传递参数来控制任务调度，那就免去了写死各种细节的问题。下面我们把发邮件的任务写成可接受参数的形式：
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@repeat(every(10).seconds)
@repeat(every(5).seconds, email="showmeai@yeah.net")
def send_email(email="default_email@yeah.net"):
    # 发送邮件的操作可以加在这里
    print(f"Sending email...: to {email}")
  • 经过上面的简单处理，我们可以把电子邮箱当作参数传递给调度任务。如果我们希望通过命令行参数给脚本传参，一个示例的代码如下：
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import argparse

def send_email(email="default_email@yeah.net"):
    # 发送邮件的操作可以加在这里
    print(f"Sending email...: to {email}")


if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("-e", "--email", help="Email to send")

    args = parser.parse_args()

    if args.email:
        send_email(args.email)
    else:
        send_email()
  • 接下来我们就可以在终端中运行上述脚本，如下所示
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$ python send_mail.py -e showmeai@yeah.net

# 我们也可以使用默认的邮箱参数
$ python send_email.py

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