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Table of Contents

1：pip 命令说明

1.1: 安装 pip

  • python -m pip --version:

1.2: 安装 Python 库

  • pip install requests: 它会自动处理库及其依赖关系

1.3: 升级库

  • pip list --outdated # 查看待升级库
  • pip upgrade <package_name> # 升级指定库

1.4: 卸载库

  • pip uninstall <package_name>

1.5: 搜索库

  • pip search <keyword>: 比如查找与机器学习相关的库，你可以输入 pip search machine learning

1.6: 查看已安装库详细信息

  • pip show <package_name>

1.7: 只下载库而不安装

  • 有时你可能需要离线环境安装包或者备份当前环境的依赖，那么可以使用 download 命令只下载不安装：
  • pip download <package_name>

1.8: 创建 requirements 文件

  • 在项目开发中，为了方便团队成员统一环境，我们可以创建一个包含所有依赖的 requirements 文件：
  • pip freeze > requirements.txt
  • 这会列出当前环境中所有已安装库及其版本，并保存到 requirements.txt 文件中。而要根据这个文件安装所有依赖，只需：
  • pip install -r requirements.txt

1.9: 指定库版本安装

  • 在某些情况下，你可能需要安装特定版本的库，比如安装 requests 库的 2.25.1 版本
  • pip install requests==2.25.1

1.10: 检查是否存在安全漏洞

  • pip 配合 Safety 工具可以检查已安装库的安全性：

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    pip install safety
safety check --full-report

  • 这会扫描所有已安装的库，并报告是否有已知的安全漏洞

1.11: 创建虚拟环境并激活

  • 为了避免不同项目间依赖冲突，我们通常会在每个项目下创建独立的虚拟环境，然后使用 pip 进行管理： 
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    python -m venv my_project_env # 创建虚拟环境
source my_project_env/bin/activate # Linux/Mac激活环境
my_project_env\Scripts\activate.bat # Windows激活环境
  • 在虚拟环境中，你可以放心使用 pip 安装和管理项目的专属依赖。

1.12: 清理未使用的库或缓存

  • pip-autoremove <package_name>:
  • pip cache purge: 清理 pip 下载缓存以释放磁盘空间

1.13: 查看 pip 自身的版本信息及更新 pip

  • pip --version:
  • python -m pip install --upgrade pip: 升级 pip

1.14: 指定源安装库

  • 在某些网络环境下，可能需要从国内镜像或者其他自定义源下载和安装库。例如使用阿里云的 Python 镜像源：
  • pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ <package_name>
  • 或永久更改 pip 默认源（推荐在配置文件中修改）：
  • pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.15: 分发本地构建的库

  • 如果你自己开发了一个 Python 包，并希望在本地测试安装，可以先打包成 whl 或 tar.gz 格式，然后通过 pip 进行安装：
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# 假设你已经将项目打包为my_package-0.1.0.whl
pip install ./my_package-0.1.0.whl

1.16: 查看库安装路径

  • 如果想知道某个库具体安装在系统哪个位置，可以使用 show –files 选项：
  • pip show --files <package_name>

1.17: 在安装时跳过测试

  • 有些库在安装过程中会执行单元测试，若想快速安装可选择跳过这些测试：
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pip install --no-deps --ignore-installed --no-cache-dir --disable-pip-version-check --no-build-isolation


# 在这个命令中：
--no-deps 表示不安装任何依赖项。
--ignore-installed 表示忽略已安装的包。
--no-cache-dir 表示不使用缓存目录来存储下载的包。
--disable-pip-version-check 表示禁用对 pip 版本的检查。
--no-build-isolation 表示不使用虚拟环境进行构建隔离（不建议在普通的安装过程中使用此选项，但在某些特殊情况下可能有用）。
通过这些参数，您可以快速安装 Python 包，并跳过单元测试。

1.18: 列出所有全局安装的库

  • pip list

1.19: 在安装时指定额外选项

  • 某些库可能在安装时需要额外参数，比如 numpy、scipy 等科学计算库，你可以直接在 pip 命令中传递这些选项：
  • pip install numpy --install-option="--openblas"

1.20: 查看依赖树

  • 要了解一个包及其所有依赖关系，可以使用 deptree 第三方工具：
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pip install deptree
deptree -l <package_name>
  • 这将展示指定包及其所有依赖项之间的层级关系。

1.21: 修复损坏的库

  • 如果某个库在安装或升级过程中出现问题导致无法正常使用，可以尝试修复它：
  • pip install --force-reinstall <package_name>

1.22: 获取库的源码,压缩解压

  • 如果你对某个库的实现细节感兴趣，可以通过 pip 下载其源码
  • pip download <package_name> --no-binary :all:
  • 然后在下载目录中找到对应的 tar.gz 或 whl 文件解压查看.
  • tar -xzvf your_package.tar.gz: 解压 tar.gz
  • tar -czvf your_package.tar.gz /path/to/your_package_directory1 /path/to/your_package_directory2: 压缩
  • unzip your_package.whl: 解压.whl 文件

1.23: 执行 pip 的自定义脚本

  • 有些开发者可能会编写自定义的 pip 脚本来自动化一些任务，你可以通过 run 命令执行：
  • pip run my_script.py

1.24: 在安装时指定 Python 版本

  • 如果你有多个 Python 版本并希望为特定版本安装库：
  • python3.7 -m pip install <package_name>
  • 这里 python3.7 替换成你想要使用的 Python 解释器路径。

1.25: 检查依赖冲突

  • 在项目中可能存在不兼容的依赖版本，可以使用 pipdeptree 第三方工具来检测
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pip install pipdeptree
pipdeptree --packages <package_name>
  • 这将展示指定包及其依赖项之间是否存在版本冲突。

1.26: 创建独立可执行文件

  • 借助 pyinstaller 等工具，你可以通过 pip 将 Python 程序打包成一个独立可执行文件:
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pip install pyinstaller
pyinstaller your_script.py

1.27: 管理用户级别的包

  • 默认情况下，pip 会安装全局系统级别的包。若想为当前用户安装不影响系统的包，可以加上–user 选项：
  • pip install --user <package_name>

2.28: 只升级指定的包而不升级所有包

  • 当只需要更新某个特定的库时，可以使用–upgrade 选项：
  • pip install --upgrade <package_name>

2.29: 批量卸载多个包

  • pip uninstall <package1> <package2> ...

2.30: freeze 冻结当前环境下的所有包及其版本

  • 为了能够复制或记录当前环境中所有已安装包的状态，可以生成一个 requirements 文件：
  • pip freeze > requirements.txt
  • 这将把所有已安装包及其版本号写入 requirements.txt 文件中，便于在其他环境下复现相同的软件环境。

2.31: 根据 requirements 文件创建虚拟环境并安装包

  • 结合虚拟环境（如 venv 或 conda），可以从 requirements 文件重新构建环境：
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python -m venv my_venv
source my_venv/bin/activate # Windows: my_venv\Scripts\activate.bat
pip install -r requirements.txt